结构化绑定定义及用法
所谓"结构化绑定", 即将指定的名称绑定到初始化器的子对象或元素上。比如有如下结构体:
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struct Student { int age; std::string name; }; |
那么有如下写法,直接把该结构体的成员绑定到新的变量名上:
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Student st{18, "Tom"}; auto [a, n] = st; //auto a=n.age, auto n=s.name |
结构化绑定支持的方式:
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auto [ident-list] = expression; auto [ident-list] {expression}; auto [ident-list](expression); |
auto
前后可以使用 const
alignas
和 &
修饰。
结构化绑定可以用在 数组(array)、类元组(tuple-like)和成员变量上(data members)。
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int tm[3] = {1949, 10, 1}; auto [y, m, d] = tm; std::cout << m << "/" << d << "/" << y << std::endl; std::map<int, std::string> mp = {{1, "Name"}, {2, "Age"}}; for (const auto& [k, v] : mp) { std::cout << k << ": " << v << std::endl; } auto [it, rst] = mp.insert({1, "Type"}); if (!rst) { std::cout << "Insert Error" << std::endl; } |
这么做的好处是使得代码结构更清晰,简洁易读。
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Ranges 是C++20 提供的一套对范围的统一抽象和操作库。ranges 指可迭代的序列,它可以包括任何能够提供迭代器的数据结构, 如 vector, list, etc. 引入 ranges 可以使迭代的处理更简洁直观灵活。
我们知道 STL algorithms 利用迭代器对数据进行操作。比如我们需要对一个 vector 进行排序, 需要将排序的范围的迭代器做为参数传递给 sort()
方法:
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std::vector v = {1,6,4,2,8}; std::sort(v.begin(), v.end()); std::sort(v.begin(), v.end(), std::greater()); |
这种写法很灵活。但更多的时候,我们是想对整个 vector 进行排序,传入迭代器反而是多余的操作了。引入 Ranges 即可简化这一操作。
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std::ranges::sort(v); std::ranges::sort(v,std::greater()); |
在 ranges 库中,默认是对整个范围进行操作。当然,也可以像原来一样,使用迭代器来指定范围:
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std::ranges::sort(v.begin(), v.end()); |
这是一种简化操作的方式。但 ranges 更重要的优势在于,它允许你以函数式编程的方式来操作 STL algorithm 。
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这一章谈 C++11 中引入的两种 “语法糖” .使用它们可以使得我们的代码更为简洁优雅。
委托构造函数
在同一个类中,一个构造函数可以调用另一个构造函数,这叫委托构造函数。这是 C++ 11 的新特性。
委托构造函数可以简化在每个构造函数中的重复代码。
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class B{ public: B():x_(0),y_(0),z_(0){ //Do something } B(int x): B(){ x_ = x; } B(int x, int y): B(x){ y_ = y; } void DoSomething(){} private: int x_; int y_; int z_; }; |
注意一点,委托构造函数在使用时不可以形成环:禁止套娃。
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这一章聊一聊在面向对象的C++中,构造函数的调用顺序。
数据成员的构造顺序
一个类的数据成员的初始化顺序只与其在类中的声明顺序相关,与其它无关。
而析构时,如果成员是在堆中,析构顺序正好与构造时相反。
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class M { public: M(const char* msg) { cout << "M " << msg << endl; msg_ = new char[strlen(msg)+1]; msg_[strlen(msg)] = '\0'; strcpy(msg_, msg); } ~M() { cout << "~M " << msg_ << endl; delete msg_; } private: char* msg_; }; class A { public: A() : pm2_(new M("pm2")), m2_("m2"), pm1_(new M("pm1")), m1_("m1") {} private: M m1_; M m2_; M* pm1_; M* pm2_; }; int main() { A a; return 0; } |
类A的成员的构造顺序为: m1_, m2_, pm1_, pm2_
。析构时的顺序为 m2_, m1_
,由于 pm1_, pm2_ 不在堆中,所以它们的析构需要类A自己管理。
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三五零法则
我们知道,编译器会为类自动生成几个特别的成员函数:构造函数、复制构造函数、复制赋值运算符、析构函数。后三者比较特殊,我们在下面会频繁提到。
三法则
若一个类需要用户显式定义 析构函数、复制构造函数、复制赋值运算符 中的一个,那么这三个函数都需要显式定义 。如果用户显式定义了其中一个,另外两个还是会被编译器隐式定义,这种混杂的情况容易生产无法预期的错误。
如果一个类中有非基本数据类型或者非类类型的成员(如指针、文件描述符等),则这一法则表现的更为明显:隐式析构函数无法对这种成员进行有效的释放,隐式复制构造函数和隐式复制赋值运算符无法进行深拷贝。
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C++ 构造函数有很多有意思的小细节。这里来做一些探讨。这些内容可能会分为几章,这一章来探讨 隐式构造函数,显式空构造函数 和 =default 修饰的构造函数 ,私有构造函数和 =delete 修饰的构造函数 之间的区别。
在开始之前,我们先了解两种特殊的类:
聚合类 与 POD
聚合类
是 C++ 中的一个特殊的类型。当一个类(class, struct, union) 满足以下条件时,它是一个聚合类:
- 无显式声明的构造函数(可以是
default
或 delete
的)
- 无基类
- 无虚成员函数
- 无私有的或受保护的非静态数据成员
- 无使用
{}
或 =
直接初始化的非静态数据成员
一个普通数组也是一种聚合类型(如 int[10], char[], double[2][3])
POD
( Plain old data structure ) 则是一种特殊的聚合类,它必须满足聚合类的所有条件,且不具有以下成员:
- 指针到成员类型的非静态数据成员(包括数组)。
- 非POD类类型的非静态数据成员(包括数组)。
- 引用类型的(reference type)非静态数据成员。
- 用户定义的拷贝与赋值算子。
- 用户定义的析构函数。
可见,POD类类型就是指class、struct、union,且不具有用户定义的构造函数、析构函数、拷贝算子、赋值算子;不具有继承关系,因此没有基类;不具有虚函数,所以就没有虚表;非静态数据成员没有私有或保护属性的、没有引用类型的、没有非POD类类型的(即嵌套类都必须是POD)、没有指针到成员类型的(因为这个类型内含了this指针)
POD 一般用来在不同的模块之前传递数据使用。如一个 C++ 库向外提供 C 接口,可以使用 POD 作为参数。
隐式构造函数,显式空构造函数 和 =default
修饰的构造函数。
对于 未定义任何构造函数 的类型( struct
class
or union
),编译器会为该为自动生成一个 inline public 的构造函数, 如果这个类型满足 constexpr 类型的要求,则这个构造函数还会被 constexpr 修饰,这个由编译器生成的构造函数,我们称之为 隐式构造函数 或 默认构造函数。在 C++11 以前,如果用户声明了其它构造函数,则编译器不会生成默认构造函数,需要我们显式的声明。而在 C++11 以后,我们仍可用 default
关键字来强制编译器自动生成原本隐式声明的默认构造函数。
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一. 引入
简单地说: enable_shared_from_this
是为了解决 在类的内部获取自己的 shared_ptr 这件事情而存在的。
众所周知, 每一个对象都能通过this 指针来访问自己的地址。this 指针也是所有成员函数的隐含参数。然而有些时候,我们需要的不仅是 this,而是一个 "this的智能指针"。
这里有一个常见的场景:
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class A { public: A() :did_it_(false) {} ~A() { std::cout << "destoried" << std::endl; } void OnDo(bool did) { did_it_ = did; std::cout << "somthing did" << std::endl; } void DoSth_Async() { std::thread t([this]() { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5)); //...do somthing OnDo(true); }); t.detach(); } private: bool did_it_; }; |
代码如上:在异步方法 DoSth_Async()
中调用了成员方法 OnDo(bool)
. 这里存在一个问题: 当 OnDo()
被调用的时候,该类的是否还在生存中:
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int main(){ { std::shared_ptr<A> ptr(new A()); ptr->DoSth_Async(); } std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5)); return 0; } |
智能指针 ptr
在出作用域后立即被释放。所以当 OnDo()
被调用的时候,其所在的对象实际已经被释放了。如果确保在 OnDo()
被调用的时候,该对象仍然在生命周期内呢?一个方便的方法便上在构建线程的时候,将该对象的 shared_ptr 传入到线程。在该线程的生命周期内,该对象就会一直存在。这是一种利用 shared_ptr 的 保活机制
。
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关于 C++ 多线程编程一的些基本知识可以参考本博客的《C++11/14 新特性(多线程)》 ,《Unix线程基础》。本章不是多线程编程教程,而是个人经验的一些总结。这些经验有一些可能是不正确的,希望在今后的编程中实践、改进。
线程同步的四项基本原则:
- 最低限度地共享对象。对象尽量不要暴露给别的线程,如果需要暴露,优先考虑 immutable对象。否则尽量使用同步措施来充分地保护它
- 尽量使用高级地并发编程构件,如 任务队列、生产者消费者模式等
- 只用非递归的互斥器和条件变量,慎用读写锁,尽量少用信号量
- 除了使用
atomic
整数外,不要自己编写 lock-free 代码,也不要用"内核级"同步原语
互斥器 Mutex
mutex 是最常用的同步原语,它保护一个临界区,任何时候最多只能有一个线程能够访问 mutex 保护的域。使用 mutex 主要是为了保护共享数据。一般原则有:
- 使用
RAII
手法封装 mutex 的创建、销毁、加锁、解锁操作,充分保证锁的有效期等于其作用域,而不会因为中途返回或异常而忘记解锁。这类似于 Java 的synchronized
或 C# 的 using
语句。
- 使用非递归的 mutex
- 尽量不要人为地调用
lock()
和 unlock()
函数,将这些操作交给栈上的 guard
对象,利用其构造与析构函数。
- 不要跨线程地加解锁,避免在不同的函数中分别加锁\解锁,避免在不同的语句分支中加锁\解锁
- 每当构造 guard 对象时,需要考虑栈上已有的锁,防止因加锁顺序不同而导致死锁
- 避免跨进程的 mutex, 进程间通讯尽量使用
TCP sockets
只使用非递归地 mutex
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