豌豆

一、技术债务的AI困境：效率剪刀差加剧

生成式AI的普及正在技术领域制造显著的"效率剪刀差"现象。在技术债务低于警戒线的代码库中，AI工具可提升40%以上的开发效率，这种增效作用如同代码加速引擎。但当面对以下特征的遗留系统时，AI的赋能效果往往呈现出断崖式下跌的现象：

• 混沌架构：超过3层的嵌套控制流、环状依赖关系
• 暗盒逻辑：缺乏文档的定制化框架、魔数遍布的业务规则
• 脆弱基座：存在历史补丁超过原始代码量的核心模块

这种技术鸿沟导致企业陷入双重困境：新项目因AI加持加速迭代，而旧系统维护成本却指数级增长。某金融科技公司的实践数据显示，其新微服务模块开发周期缩短至2周，而核心交易系统的AI辅助成功率不足15%。

二、AI友好型架构的构建方法论

1. 模块解耦三原则

• 功能原子化：每个模块代码量控制在500行内，实现单一职责
• 接口契约化：定义强类型的输入输出规范，形成机器可读的API文档
• 依赖可视化：使用架构图谱工具自动生成模块关系图

2. AI协作增强策略

• 建立"AI训练沙盒"，用典型业务场景的代码片段训练定制化模型
• 实施注释驱动开发（ADD），要求开发者用结构化自然语言描述代码意图
• 创建技术债务热力图，优先对高频修改区域进行架构改造

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没错， 这里说的那个浏览器， 它就是 Chrome 。 以及包括 Edge 在内的绝大多数基于 Chromium 开发的 web浏览器，

我们在登录网站后， 浏览器会提示我们是否保存密钥，我们点下 “是”， 密钥就被浏览器记录。下次打开网站时它甚至会贴心地帮我们自动填充好用户名和密码。我们可以在 chrome://settings/passwords 里查看已保存的密码， 它们会随浏览器账户同步到任何使该浏览器的设备上。当我们要查看某个密码时， 浏览器会要求我们先输入设备密钥。

我一直认为它足够安全。直到有一天我研究了 Chromium 的源码。

密码保存的核心代码位于 components\password_manager\core\browser\login_database.cc 。这个文件会对用户输入的密码信息进行保存， 包括网站 URL, 用户名在表单中的元素， 用户名， 密码元素， 密码值等。Chromium 在将密码信息保存在本地时， 对密码值做了加密。但对于其它信息，则完全没有提供任何保密措施。

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